Как связать python и php

Обновлено: 28.03.2024

I have a Python script I recently wrote that I call using the command line with some options. I now want a very thin web interface to call this script locally on my Mac.

I don't want to go through the minor trouble of installing mod_python or mod_wsgi on my Mac, so I was just going to do a system() or popen() from PHP to call the Python script.

Any better ideas? Thanks in advance!

9 Answers 9

Depending on what you are doing, system() or popen() may be perfect. Use system() if the Python script has no output, or if you want the Python script's output to go directly to the browser. Use popen() if you want to write data to the Python script's standard input, or read data from the Python script's standard output in php. popen() will only let you read or write, but not both. If you want both, check out proc_open(), but with two way communication between programs you need to be careful to avoid deadlocks, where each program is waiting for the other to do something.

If you want to pass user supplied data to the Python script, then the big thing to be careful about is command injection. If you aren't careful, your user could send you data like "; evilcommand ;" and make your program execute arbitrary commands against your will.

escapeshellarg() and escapeshellcmd() can help with this, but personally I like to remove everything that isn't a known good character, using something like

is there no solutions that does NOT involve a shell, like C's execve() except that it runs on a separate process instead of having to fork() first.

There is and there's always been solutions but you must run python somewhere to get something out of it. You could make simple python service that just waits for input until it has some or you could trigger you program somehow (linux inotify for example), then there's those PHP extensions and then there is local sockets for linux servers. Python in PHP looks like best NoShell solution as other (non-plugin) would always have some kind of shell around your python.

Решения, которые я пробовал, но которые мне не симпатичны:

  1. PHP скрипт отправляет данные в Python скрипт с помощью exec("python3.7 script.py $string 2>&1", $output)$? но в этом случае Python скрипт каждый раз грузится с нуля, что очень долго. Это точно не подходит.
  2. Смог создать сервер из script.py, который ждет GET запрос на порту IP:9090 и все работает приемлемо, но мне кажется это замусоренным решением и хочется верить, что можно как-то подружить скрипты на уровне процессов linux (и это быстрее, отказоустойчивее, проще в реализации)
  • Вопрос задан более двух лет назад
  • 1393 просмотра

Простой 3 комментария

Не пробовали общаться через базу данных? То есть один записывает в БД запись, другой, делая опросы БД, дожидается появления записи, после чего считывает и удаляет запись. Обрабатывает данные и записывает их в другую таблицу. Первый всё это время делает периодические запросы к БД, и при появлении записи - считывает их и удаляет уже не нужную запись. Так как база данных постоянно пустая, то индексы в ней создавать не нужно.

Вариант два - питоновский скрипт обрастает API и ожидает запросов по API (например нестандартный порт) и сразу возвращает результат.

Дмитрий Добрышин, сокеты в разы быстрее, чем IP-порты. (но работают, разумеется, только внутри одной ОС)

syamskoy

total4c

Зёма Подушкин, если внутри одной ОС - то можно. Если по сети - тогда только TCP-сокеты.
unix - не будут работать.
Я уже писал в коментариях к вопросу, скопирую цитату:

Т.е., для межпроцессового взаимодействия между разными програмными модулями внутри одной ОС можно создать API-интерфейс на UNIX-сокетах, чтобы обеспечить максимальную скорость обмена ("диалога") данными между разными процессами.
Например, при разработке микросервисов или централизованных "магистралей/шин" данных.

Решение, найденное с подсказки xmoonlight

Значит в PHP файл пихаем это:


А в Python файл пихаем это:


Запускаем Python файл из под того же пользователя, что и PHP файл и вуаля, все работает.

firedragon

Вы изобрели микросервис :)
А так решение хорошее. Возможно только стоит завернуть его в сервис.
И добавить менеджер очереди.

1. запрос старт длительной задачи, отдаете taskid
2. запрос с taskid, выдает ее статус и путь к результату (опрашиваете с нужной периодичностью)

Смог создать сервер из script.py, который ждет GET запрос на порту IP:9090 и все работает приемлемо, но мне кажется это замусоренным решением и хочется верить, что можно как-то подружить скрипты на уровне процессов linux (и это быстрее, отказоустойчивее, проще в реализации)

Спасибо за комментарий, но я не смог однозначно понять что значит это:

1. запрос старт длительной задачи, отдаете taskid
2. запрос с taskid, выдает ее статус и путь к результату (опрашиваете с нужной периодичностью)

Можете разжевать подробнее?
Длительная задача, это пока нечто грузится в память в случае с моим Python скриптом?

Кажется опрос с переодичностью мне не подойдет, потому что скрипт должен всегда висеть в памяти и ждать, когда я его спросят.

firedragon

На примере транскодера. Нужно загрузить видеоролик и наложить на него маску с именами пользователя

1. загрузка из браузера ( прогресс можно реализовать без проблем)
2. парсинг параметров и списка пользователей (моментально)
3. запуск ffmpeg + наложение ватермарка с именем (4-5 мин на каждого пользователя)

То есть на 3 этапе мы уже имеем все данные исходный файл и маски для обработки. Мы просто записываем состояние в базу или в файл.

Думали ли вы когда-нибудь о том, что однажды слишком быстро втянулись в веб-программирование на PHP? И вот уже прошло много лет, у вас хороший опыт, и вы не думаете ни о каких других способах „делать“ веб, кроме как на PHP. Может быть, у вас возникают сомнения в правильности выбора, однако непонятно, как найти способ быстро его проверить. А хочется примеров, хочется знать, как изменятся конкретные аспекты деятельности.

Сегодня я попробую ответить на вопрос: «А что если вместо PHP писать на Python?».

Сам я долгое время задавался этим вопросом. Я писал на PHP 11 лет и даже являюсь сертифицированным специалистом. Я научился его «готовить» так, чтобы он работал в точности, как мне надо. И когда я в очередной раз читал на Хабре перевод статьи о том, как всё в PHP плохо, я просто недоумевал. Однако подвернулся случай пересесть на Ruby, а потом и на Python. На последнем я и остановился, и теперь попробую рассказать вам PHP-шникам, как нам питонистам живётся.



Формат статьи

Наилучший способ познавать новый язык — сравнение с регулярно-используемым, если новый язык не принципиально отличается от текущего. Неплохая попытка сделана на сайте Ruby, но, к сожалению, там мало примеров.

Также я должен отметить, что я сравню не все аспекты деятельности, а только те, которые будут бросаться в глаза в первые недели работы с новым языком.

Подготовка консолей

Я попытался сделать эту статью интерактивной. Поэтому при прочтении настоятельно рекомендую набирать примеры из неё в консолях. Вам понадобится консоль PHP, а лучше сразу psysh:


И консоль Python. Лучше поставить более удобные варианты bpython или ipython, чем встроенная в язык по умолчанию, так как в них уже есть автодополнение. Но можно и так:

В файл ~/.pyrc положить:

В ~/.bashrc добавить:

И, чтобы применить изменение прямо сейчас без перезапуска консоли, выполнить:

Сам язык

  • Python — язык со строгой неявной динамической типизацией (см. Ликбез по типизации). Python — не имеет чёткого назначения, используется для веб, демонов, приложений, научных расчётов, как язык расширений. Близкие аналоги по типизации: Ruby.
  • PHP — язык с нестрогой неявной динамической типизацией. PHP — тоже язык общего назначения, однако области применения, отличные от веб и демонов, в нём проработаны плохо и не пригодны к продакшену. Некоторые полагают, что это из-за того, что PHP создан чтобы умирать. Близкие аналоги по типизации: JavaScript, Lua, Perl.
Основные особенности
  • Код пишем в файлах с расширением .py вне зависимости от версии питона. Никаких открывающих тегов аналогичных
  • Кстати, по этой же причине нет такой вещи как php.ini. Есть два десятка переменных окружения, но почти всегда они не определены (кроме PYTHONIOENCODING). То есть, никаких дефолтных конекшенов к базам, управлений фильтрами ошибок, лимитами, расширениями и пр. Что, между прочим, характерно для большинства языков общего назначения. И в связи с этим поведение программ практически идентично всегда (а не зависит от любимых настроек вашего тимлида). Настройки аналогичные php.ini почти всегда хранятся в главном конфиге приложения.
  • Нет точки с запятой в конце строки. Если её поставить, то она будет работать так же, как и в PHP, но вообще она является необязательной и нежелательной. Поэтому можно сразу забыть о ней.
  • Переменные не начинаются с $ (кстати, PHP унаследовал это от Perl, а тот — от баш).
  • Присваивание в циклах и условиях не работает. Сделано это специально, чтобы никто не перепутал сравнение с присваиванием, что, по мнению автора языка, является нередкой ошибкой. (В версии Python 3.8 завезли специальный синтаксис через двоеточие-равно, который позволяет это сделать. См. PEP 572)
  • Python при парсинге файлов автоматически рядом кладет копию с расширением .pyc (если у вас Python < 3.3 и вы не установили PYTHONDONTWRITEBYTECODE), где находится байт-код того, что вы написали. Затем он всегда выполняет только этот файл, если вы не изменили исходник. Данные файлы автоматически игнорируются во всех IDE и обычно не мешают. Это можно воспринимать как полный аналог PHP APC, с учётом того .pyc файлы скорее всего будут находится в памяти в файловом кэше.
  • Вместо: NULL, TRUE, FALSE — None, True, False и только в таком регистре.
Вложенность отступами

Ну и самая необычная вещь: вложенность кода определяется не фигурными скобками, а отступами. То есть вместо того, чтобы писать так:

Надо делать так:



Стойте, стойте! Не спешите закрывать вкладку. Здесь вы можете сделать ошибку, такую же, как сделал я. Когда-то мысль о том, что вложенность кода определяется отступами, казалась мне полным идиотизмом. Все защитные силы организма протестовали в едином порыве. Ведь несмотря на всякие Style Guide, все пишут по-разному.

Я открою вам страшную тайну. Проблемы отступов не существует. Отступы в 99% процентах случаев автоматически расставляются IDE точно так же, как и в любом другом языке. Вы вообще даже не думаете об этом. За 2 года работы с языком я не припомню ни одного случая, когда кто-нибудь накосячил бы с отступами.

Строгая типизация

Следующая вещь на которой стоит сфокусировать внимание — строгая типизация. Но для начала немного кода:


Все указанные вещи возможны благодаря нестрогой типизации.



Да, я в курсе, что некоторое подобие строгой, явной типизации завезли в PHP 7. Вещь хорошая, хотя и не обязательная.

Но в питоне это не работает:

Правда, обычно у вас в коде типы перемешиваться не будут и данный эффект не будет мозолить вам глаза. В принципе, когда я писал на PHP, ситуаций когда нестрогая типизация реально помогала, было 1-2 на проект, а так обычно взаимодействовали переменные одного типа.

Философия строгой типизации накладывает свой отпечаток и на обработку ошибок. Например, если функция int должна возвращать целый тип, то она не может вернуть None на строку, из которой нельзя однозначно извлечь этот тип. Поэтому генерируется исключение. Это грозит тем, что всё, что прислал пользователь, надо преобразовывать в нужный тип, иначе вы рано или поздно схватите эксепшн на проде.


Это касается не только стандартных функций, но и некоторых методов для списков, строк, части функций во вспомогательных библиотеках. Обычно питон-разработчик примерно на память помнит, где какое исключение может упасть, и учитывает это. Если не помнит, иногда лазит в код библиотеки, чтобы подсмотреть. Но конечно же иногда бывает, что не все варианты учитываются, и порой пользователи ловят эксепшены на проде. Но поскольку это нечастое явление, и обычно веб-фреймворк присылает их админу на почту автоматически, всё довольно быстро чинится.

Чтобы использовать значения разных типов в одном выражении, вам нужно их преобразовать, для этого есть функции: str, int, bool, long. Ну а для форматирования есть более элегантные конструкции.

Строки

Форматирование


Теперь вам нужно просто переучиться:


Вариантов вроде больше и есть хороший вариант для локализаторов.

Методы строки

Самое главное, что есть в Python и чего не хватает в PHP, — это встроенные методы. Давайте сравним:

А как часто вы делали что-то типа такого?

Поддержка юникода

Ну и наконец юникод. В Python 2 все строки по умолчанию не юникод (В Python 3 — по умолчанию юникод). Но стоит вам подставить магическую букву u вначале строки, как она автоматически становится юникодной. И далее все встроенные (и не встроенные) строковые методы Python будут работать хорошо.



Подобную нативную поддержку юникода хотели завести в PHP 6, но не осилили.
В PHP, кстати, вы можете воспользоваться MBString function overloading и получить аналогичный эффект, но он отмечен, как устаревший. И вы лишаетесь работы с помощью перегруженных функций с бинарными строками, но вы по прежнему можете работать со строкой как с массивом.

«Сырые» строки

Многие из вас знают чем одиночные кавычки отличаются от двойных:

Что-то подобное есть и в Python. Если подставлять перед строкой литерал r, то это поведение почти аналогично одиночным кавычкам в PHP.

Массивы

Теперь разберёмся с массивом. В PHP вы могли запихнуть в качестве ключей целые числа или строки:



Несмотря на то что array переводится как массив, в PHP array не обычный массив (то есть список), а ассоциативный (то есть, словарь). Обычный массив в PHP тоже есть, это SPLFixedArray. Он ест меньше памяти, потенциально быстрее, но ввиду сложности объявления и сложности расширения практически не используется.

В Python для массива мы используем 3-4 типа данных:

  • list — список.
  • dict — словарь. Интересная особенность, что словарь не гарантирует сохранение порядка (в PHP гарантирует).
  • tuple — кортеж. Эдакий фиксированный массив с неоднородными значениями. Отлично подходит для возврата из функции нескольких значений и компактного хранения настроек.
  • set — множество. По сути, список уникальных значений не гарантирующий сохранения их порядка.
  • Во-первых: наличие выбора между tuple, set, list и dict не отягощает — это становится привычкой, становится подсознательным выбором, как переключение передач.
  • Во-вторых: почти всегда используется или list или dict.
  • В-третьих: почти всегда, когда нужно хранить пару ключ-значение, не важен порядок и наоборот, когда нужно хранить порядок, очень редко есть при этом пара ключ-значение, а не просто значение.
  • В-четвёртых: существует упорядоченный dict — OrderedDict.

Импорты

Ещё одна интересная вещь — импорты. Своеобразный альтернативный взгляд на неймспейсы с обязательным использованием.

В PHP ты написал require_once и дальше тебе это доступно, пока жива PHP-шная сессия выполнения. Обычно при использовании CMS люди запихивают всё в классы, а классы располагают в специальных местах, и пишут свою маленькую функцию, которая знает эти места и регистрируют её через spl_autoload_register в самом начале файла.

В питоне каждый файл — своя область видимости. И в нём будет доступно только то, что вы в него подгрузите. По умолчанию доступна только стандартная библиотека питона (около 80 функций). Но давайте лучше на примере:

Допустим, вы сделали файл tools/logic.py

И теперь хотите его использовать в файле main.py. В этой ситуации вам необходимо импортировать или весь файл или нужные вам части в файл, где вы работаете.

И так абсолютно везде. Почти все файлы на питоне начинаются с импортов в текущий файл вспомогательных питонячих объектов: ваших и встроенных библиотек. Это всё равно как если бы функции в PHP вида mysqli_*, pdo_*, memcached_*, а также весь ваш код находились только в неймспейсах, и вам приходилось бы каждый раз их импортировать в каждом файле. Какие преимущества у такого подхода?

  • Во-первых: под одинаковым именем в разных файлах могут быть разные объекты. Но именно вы решаете, что и под каким именем будет использовано конкретно здесь.
  • Во-вторых: резко упрощается рефакторинг. Вы всегда можете отследить класс, функцию или другую сущность. Простейший поиск показывает, где она используется и как.
  • В-третьих: это принудительно заставляет разработчиков минимально продумывать структуру организации кода.
Параметры в функции *args, **kwargs

Синтаксис с параметрами по умолчанию в целом похож:

Но порой вам нужна функция под неизвестное количество аргументов. Это может быть: проксирующая функция, логирующая функция или функция для получения сигналов. В PHP, начиная с 5.6, вам доступен следующий синтаксис:


В Python аналогично можно ловить в массив неименнованные и в словарь именованные аргументы:


Соответственно *args — list неименованных аргументов, **kwargs — dict именованных аргументов.

Классы

Давайте посмотрим на следующий код:


Какие основные отличия от PHP мы можем выделить:

  • self используется вместо $this и обращение всегда происходит через точку. При этом self обязан быть первым аргументом во всех методах (вернее, почти во всех). Идея здесь заключается в том, что Python во все методы передаёт первым аргументом указатель на сам объект (его, кстати, можно ловить в переменную с любым именем).
  • Как и в PHP, здесь есть аналог магических имён. Вместо __construct — __init__. Вместо __get — __getattr__ и т.д.
  • Не нужен new. Создать экземпляр класса — все равно, что вызвать функцию.
  • Более громоздкое обращение к родительскому методу. С super надо постоянно помнить, что там и куда. parent:: в PHP — всё же более элегантная конструкция.
  • Можно наследовать более чем один класс.
  • Нет public, protected, private. Питон позволяет в runtime менять структуру экземпляра, да и сам класс обычным присваиванием, поэтому от какой-либо защиты решено было отказаться. По этой же причине не нужен и Reflection. Есть только аналог protected — если перед именем написать двойное подчеркивание. Но это просто меняет имя переменной/метода снаружи на неблагозвучное _%ClassName%__%varname%, и по нему прекрасно можно напрямую работать со скрытым.
  • Нет static, финальных классов и интерфейсов. В Python более простая объектная модель в целом. Вместо Singleton у вас скорее всего будет файл со всем необходимым функционалом или файл, который при импорте будет возвращать один и тот же экземпляр. Вместо интерфейса вы скорее всего напишете класс, который бросает исключения на методы, которые забудут переопределить.
  • Чистое ООП не приветствуется. Как бы странно это ни звучало, но благодаря тому, что всё и так объект (даже bool), а также потому, что в синтаксисе нет разных операторов для обращения к методу или функции из импортированного файла, любое обращения идёт через точку. А также благодаря импортам. Так вот, благодаря всему этому задача инкапсуляции решается не только через ООП. Поэтому в большинстве проектов классы пишутся только там, где они нужны.

Стиль кодирования

Не знаю как у вас, а я писал на несколько долгоиграющих проектов и всегда отмечал, что стиль кодирования у разных членов команды разный. Нередко по коду можно понять, кто это писал. И всегда хотелось, чтобы был какой-то стандарт оформления кода для единообразия. И всегда были большие споры при согласовании этого документа внутри команды. Для питона это тоже справедливо, но в меньшей степени, ибо есть рекомендации от людей, в квалификации которых мало кто может сомневаться и советов от которых на первое время хватит:

    . Рекомендации от самой команды питона и одноимённая утилита для проверки. .
  • Вместо большой строковой библиотеки, с некоторыми функциями, частично перекрывающими друг друга, гораздо меньший набор методов и дополнительные встроенные библиотеки (например для контрольных сумм).
  • Вместо strlen и count — всегда len.
  • И т.д.

Версии питона

В PHP новые версии всегда обратно совместимы со старыми, хотя иногда требуется доработка напильником. В питоне есть Python 2 и Python 3. Они не совместимы в лоб, хотя в последнее время разработчики питона дело упростили сильно. Можно сразу писать под две версии, но если используются новые фишки Python 3 типа: встроенной асинхронной поддержки или особенностей нового юникода, то скорее всего ничего не получится. По этой причине вся «тяжёлая промышленность», которая имеет кодовую базу в несколько лет, до сих пор сидит на Python 2.
Разумных причин начинать новый проект на Python 2 на момент 2019 года нет.

Что на что меняется

  • composer -> pip
  • mod_php -> mod_wsgi
  • nginx + php-fpm -> nginx + uwsgi + uwsgi_python
  • daemon.io -> tornado, twisted
  • Zend Framework -> Django
  • phalcon -> falcon

Вместо выводов

Как понять надо ли оно вам?
  • Вы считаете, что чем строже типизация, тем лучше.
  • Вы предпочитаете язык с хорошо продуманной архитектурой.
  • Вы перфекционист, вас раздражает излишнее разнообразие.
  • Вакансии по питону в вашем городе выглядят интереснее (или надоело писать только сайты).
  • Хотите, чтобы на основном языке программирования можно было писать любой софт (учитывая разумные ограничения, связанные с динамической типизацией).
  • Вам не нравится квалификация новичков (из-за низкого порога входа).
Мой способ освоить Python

Если вы разработчик с опытом, то на всё не сильно напрягаясь уйдёт максимум две-три недели.

  • 1-я неделя: Чтение Dive Into Python, главы со 2-й по 7-ю включительно. Остальные быстро пролистать и остановиться на интересных моментах. Параллельно решаем на языке 10 задачек с Project Euler. И в конце крайне желательно написать консольную утилиту, принимающую параметры. Это может быть порт какого-то вашего старого bash-скрипта, аналог ls из BusyBox или что-то совсем другое. Важно, чтобы скрипт делал что-то полезное, желательно то, чем вы часто пользуетесь. Я, например, сделал порт своей PHP-утилиты, которая умеет показывать данные в мемкэше.
  • 2-я неделя: Напишите простенький аналог хабра на Django и запустите на любом хостинге. Не забудьте состав: регистрация, логин, восстановление пароля, добавления постов и комментариев, удаление, проверка прав на действия.
  • 3-я неделя: выбор конторы, где бы вы хотели работать, засылка им резюме с просьбой выслать тестовое задание на питоне для проверки вашей квалификации.

Обновлено: Мелкие исправления и улучшения (благодаря: dginz, defuz, dsx, Stepanow, Studebecker, svartalf).
Обновлено: Нашлись абстрактные классы (благодаря: yktoo). Так же со временем вам придётся познакомиться с удивительным миром декораторов.
Обновлено в 2018: Особенности распространенности Python 2 и 3.
Обновлено в 2019: Особенности Python 3.8 и англоязычный перевод.

Народ, помогите разобраться. Могу ли я вписать код на пайтоне в страницу сайта на php? так как я могу сделать это в случае с джавой? Нигде нет нормального ответа. Я имею ввиду не разработку сайта на джанго с нуля, а именно выполнить простой скрипт на любой странице, подключить питон и выполнить скрипт?

В джаве мы просто подключаем джаву одной строчкой и пишем

  • Вопрос задан более года назад
  • 382 просмотра

hottabxp


Вот по таким словам можно детектить школоту. И нет, на Java вы не можете подключить код одной строчкой, так как в браузерах нет поддержки Java. Но можно писать код на Java на сервере, но вам туда лучше не лезть.

Уважаемый, если вы разбираетесь лучше меня, то либо помогите, либо займитесь своими делами, чтобы не тратить время на язвительные комментарии. Джавой яназвал сокращённо джаваскрипт, который можно выполнить где у годно и с каким угодно языком. Из каждого утюга кричат, что питон лучший для веб разработки, а получается так, что либо делаешь с нуля сайт на питон, либо никак. Мне кажется джаваскрипт в этом плане погибче.

hottabxp

1. джава и джаваскрипт это разные языки
2. есть код, который выполняется на сервер, а есть, который на клиенте, судя по вопросу, ты не понимаешь этой разницы
3. python как и php выполняются на сервере

Есть идея использования связки двух языков для одного проекта и разных задач.

1.PHP будет взаимодейстсовать с пользователем. Получать от него данные и частино обрабатывать.Отвечать за вывод контента.Возможно обращаться к другому языку иногда.

2.PYTHON.Демоны,воркеры и другое что будет работать в стороне.С юзером не будет иметь дел в основном.

Насколько будет адекватная данная связка/имеет она место на жизнь?

3 ответа 3

Связка очень плохая, т.к.:

  1. автору необходимо постоянно держать актуальный код для обоих языков;
  2. не будет использован мощнейший потенциал выбранного языка программирования: повторная используемость кода, т.к. можно заложить уже готовые структуры данных для движков обоих систем.

Почему, не стоит? Во-первых это опыт, который может пригодится со временем. Во-вторых, как бы не нахваливали скорость PHP 7, он всё же остаётся "сборщиком" страниц сайта: хоть кроме этого он еще много чего умеет, но собирает страницы он просто виртуозно. Теперь Python, его универсальность в сравнении с PHP не вызывает сомнений + огромное количество готовых библиотек, + он умеет работать со многими API приложений, причём без танцев с бубном: скорее всего, уже кто то заморочился и написал библиотеку. Попробуй то же самое сделать на PHP.

Читайте также: