Как связать таблицы в excel
Обновлено: 26.04.2024
Модель данных позволяет интегрировать данные из нескольких таблиц, эффективно построение источника реляционных данных Excel книге. В Excel данных модели данных применяются прозрачно, что обеспечивает табличные данные, используемые в сводных таблицах и на сводных таблицах. Модель данных визуализируются как набор таблиц в списке полей, и в большинстве моментов вы даже не узнаете, что она там.
Прежде чем приступить к работе с моделью данных, необходимо получить некоторые данные. Для этого мы используем power query & Transform ( Get & Transform), чтобы вы могли захотеть вернуться на шаг назад и посмотреть видео или воспользоваться учебным руководством по & Преобразование и Power Pivot.
Excel 2016 & Excel для Microsoft 365 — На ленте есть Power Pivot.
Excel 2013 — Power Pivot входит в выпуск Office профессиональный плюс версии Excel 2013, но по умолчанию не включен. Подробнее о запуске надстройки Power Pivot для Excel 2013.
Excel 2010 — скачайте надстройку Power Pivot, а затем установите надстройку Power Pivot,
Excel 2016 & Excel для Microsoft 365 — & Power Query интегрирован с Excel на вкладке Данные.
Excel 2013 : Power Query — это надстройка, которая входит в состав Excel, но ее необходимо активировать. Перейдите в > файлов > надстройки ,а затем в меню Управление в нижней части области выберите Надстройки COM > Перейти. Проверьте, нет ли в Microsoft Power Query Excel, а затем ОК, чтобы активировать его. На ленту будет добавлена вкладка Power Query.
Excel 2010— скачивание и установка надстройки Power Query.. После активации на ленту будет добавлена вкладка Power Query.
Начало работы
Во-первых, вам нужно получить некоторые данные.
В Excel 2016 и Excel для Microsoft 365 используйте data > Get & Transform Data > Get Data (Получить данные), чтобы импортировать данные из любого числа внешних источников данных, таких как текстовый файл, книга Excel, веб-сайт, Microsoft Access, SQL Server или другая реляционная база данных, которая содержит несколько связанных таблиц.
В Excel 2013 и 2010 перейдите в Power Query > Получитьвнешние данные и выберите источник данных.
Excel предложит выбрать таблицу. Если вы хотите получить несколько таблиц из одного источника данных, проверьте параметр Включить выбор нескольких таблиц. При выборе нескольких таблиц Excel автоматически создает модель данных.
Примечание: В этих примерах мы используем книгу Excel с вымышленными сведениями об учащихся в классах и оценках. Вы можете скачать образец книги модели данныхдля учащихся и следуйте этим командам. Вы также можете скачать версию с завершенной моделью данных..
Выберите одну или несколько таблиц и нажмите кнопку Загрузить.
Если вам нужно изменить исходные данные, можно выбрать параметр Изменить. Дополнительные сведения см. в обзоре редактора запросов (Power Query).
Теперь у вас есть модель данных, которая содержит все импортируемые таблицы, и они будут отображаться в списке полей таблицы.
Модели создаются неявно, когда вы импортируете в Excel несколько таблиц одновременно.
Модели создаются явно, если вы импортируете данные с помощью надстройки Power Pivot. В надстройке модель представлена в макете со вкладками так же, как Excel, где каждая вкладка содержит табличные данные. Сведения о том,как импортировать данные с помощью базы данных, см. в этой SQL Server Power Pivot.
Модель может содержать одну таблицу. Чтобы создать модель на основе только одной таблицы, выберите таблицу и нажмите кнопку Добавить в модель данных в Power Pivot. Это может понадобиться в том случае, если вы хотите использовать функции Power Pivot, например отфильтрованные наборы данных, вычисляемые столбцы, вычисляемые поля, ключевые показатели эффективности и иерархии.
Связи между таблицами могут создаваться автоматически при импорте связанных таблиц, у которых есть связи по первичному и внешнему ключу. Excel обычно может использовать импортированные данные о связях в качестве основы для связей между таблицами в модели данных.
Советы по уменьшению размера модели данных см. в Excel и Power Pivot.
Дополнительные сведения см. в учебнике Импорт данных в Excel и Создание модели данных.
Совет: Как узнать, есть ли в книге модель данных? Перейдите в Power Pivot > Управление. Если вы видите данные, похожие на таблицу, то модель существует. Дополнительные сведения см. в этой теме.
Создание связей между таблицами
Далее нужно создать связи между таблицами, чтобы можно было извлекть данные из любой из них. Каждая таблица должна иметь первичный ключ или уникальный идентификатор поля, например Код учащегося или номер класса. Проще всего перетащить эти поля, чтобы соединить их в представлении диаграммы Power Pivot.
Перейдите на > PowerPivot .
На вкладке Главная выберите представление диаграммы.
Будут показаны все импортируемые таблицы, и вам может потребоваться некоторое время, чтобы их можно было отобразить в зависимости от их количество.
Затем перетащите поле первичного ключа из одной таблицы в следующую. Ниже приведен пример представления диаграммы таблиц наших учащихся:
Мы создали следующие ссылки:
tbl_Students | ИД учащегося > tbl_Grades | ИД учащегося
Другими словами, перетащите поле "ИД учащегося" из таблицы "Учащиеся" в поле "ИД учащегося" в таблице "Оценки".
tbl_Semesters | ИД семестра > tbl_Grades | Семестр
tbl_Classes | Номер > tbl_Grades | Номер класса
Имена полей не должны быть одинаковыми для создания связи, но они должны быть одного типа данных.
Соединители в представлении диаграммы имеют 1 с одной стороны, а "*" — на другой. Это означает, что между таблицами существует связь "один-к-многим", которая определяет способ использования данных в таблицах. Дополнительные сведения см. в этой теме: Связи между таблицами в модели данных.
Соединитетели указывают только на связь между таблицами. Они не будут показывать, какие поля связаны друг с другом. Чтобы увидеть ссылки, перейдите в Power Pivot > Управление > конструктором > связи > Управление связями. В Excel вы можете перейти к data > Relationships (Отношения > данных).
Создание и создание с помощью модели данных для создания сводная диаграмма
Книга Excel может содержать только одну модель данных, но она содержит несколько таблиц, которые можно многократно использовать во всей книге. Вы можете добавить дополнительные таблицы в существующую модель данных в любое время.
В Power Pivot, перейдите вуправление .
На вкладке Главная выберите вкладку "PivotTable".
Выберите место для размещения таблицы: новый или текущий.
Затем создайте или создайтесетовую диаграмму. Если вы уже создали связи между таблицами, вы можете использовать любое из их полей в таблице. Мы уже создали связи в образце книги модели данных для учащихся.
Добавление имеющихся несвязанных данных в модель данных
Сначала выберите любую ячейку в данных, которые вы хотите добавить в модель. Это может быть любой диапазон данных, но лучше всего отформатированные как Excel таблицы.
Добавьте данные одним из следующих способов.
Щелкните Power Pivot > Добавить в модель данных.
Выберите Вставка > Сводная таблица и установите флажок Добавить эти данные в модель данных в диалоговом окне "Создание сводной таблицы".
Диапазон или таблица будут добавлены в модель как связанная таблица. Дополнительные сведения о работе со связанными таблицами в модели см. в статье Добавление данных с помощью связанных таблиц Excel в Power Pivot.
Добавление данных в Power Pivot таблицу
В Power Pivot невозможно добавить строку в таблицу, введя текст непосредственно в новой строке, как это можно сделать на листе Excel. Но вы можете добавить строки, скопируяи впав их или обновив исходные данные и обновив модель Power Pivot.
Дополнительные сведения
Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.
При выполнении определенных задач в Excel иногда приходится иметь дело с несколькими таблицами, которые к тому же связаны между собой. То есть, данные из одной таблицы подтягиваются в другие и при их изменении пересчитываются значения во всех связанных табличных диапазонах.
Связанные таблицы очень удобно использовать для обработки большого объема информации. Располагать всю информацию в одной таблице, к тому же, если она не однородная, не очень удобно. С подобными объектами трудно работать и производить по ним поиск. Указанную проблему как раз призваны устранить связанные таблицы, информация между которыми распределена, но в то же время является взаимосвязанной. Связанные табличные диапазоны могут находиться не только в пределах одного листа или одной книги, но и располагаться в отдельных книгах (файлах). Последние два варианта на практике используют чаще всего, так как целью указанной технологии является как раз уйти от скопления данных, а нагромождение их на одной странице принципиально проблему не решает. Давайте узнаем, как создавать и как работать с таким видом управления данными.
Создание связанных таблиц
Прежде всего, давайте остановимся на вопросе, какими способами существует возможность создать связь между различными табличными диапазонами.
Способ 1: прямое связывание таблиц формулой
Самый простой способ связывания данных – это использование формул, в которых имеются ссылки на другие табличные диапазоны. Он называется прямым связыванием. Этот способ интуитивно понятен, так как при нем связывание выполняется практически точно так же, как создание ссылок на данные в одном табличном массиве.
Посмотрим, как на примере можно образовать связь путем прямого связывания. Имеем две таблицы на двух листах. На одной таблице производится расчет заработной платы с помощью формулы путем умножения ставки работников на единый для всех коэффициент.
На втором листе расположен табличный диапазон, в котором находится перечень сотрудников с их окладами. Список сотрудников в обоих случаях представлен в одном порядке.
Нужно сделать так, чтобы данные о ставках из второго листа подтягивались в соответствующие ячейки первого.
-
На первом листе выделяем первую ячейку столбца «Ставка». Ставим в ней знак «=». Далее кликаем по ярлычку «Лист 2», который размещается в левой части интерфейса Excel над строкой состояния.
Способ 2: использование связки операторов ИНДЕКС — ПОИСКПОЗ
Но что делать, если перечень сотрудников в табличных массивах расположен не в одинаковом порядке? В этом случае, как говорилось ранее, одним из вариантов является установка связи между каждой из тех ячеек, которые следует связать, вручную. Но это подойдет разве что для небольших таблиц. Для массивных диапазонов подобный вариант в лучшем случае отнимет очень много времени на реализацию, а в худшем – на практике вообще будет неосуществим. Но решить данную проблему можно при помощи связки операторов ИНДЕКС – ПОИСКПОЗ. Посмотрим, как это можно осуществить, связав данные в табличных диапазонах, о которых шел разговор в предыдущем способе.
-
Выделяем первый элемент столбца «Ставка». Переходим в Мастер функций, кликнув по пиктограмме «Вставить функцию».
«Массив» — аргумент, содержащий адрес диапазона, из которого мы будем извлекать информацию по номеру указанной строки.
«Номер строки» — аргумент, являющийся номером этой самой строчки. При этом важно знать, что номер строки следует указывать не относительно всего документа, а только относительно выделенного массива.
«Номер столбца» — аргумент, носящий необязательный характер. Для решения конкретно нашей задачи мы его использовать не будем, а поэтому описывать его суть отдельно не нужно.
«Искомое значение» — аргумент, содержащий наименование или адрес ячейки стороннего диапазона, в которой оно находится. Именно позицию данного наименования в целевом диапазоне и следует вычислить. В нашем случае в роли первого аргумента будут выступать ссылки на ячейки на Листе 1, в которых расположены имена сотрудников.
«Просматриваемый массив» — аргумент, представляющий собой ссылку на массив, в котором выполняется поиск указанного значения для определения его позиции. У нас эту роль будет исполнять адрес столбца «Имя» на Листе 2.
«Тип сопоставления» — аргумент, являющийся необязательным, но, в отличие от предыдущего оператора, этот необязательный аргумент нам будет нужен. Он указывает на то, как будет сопоставлять оператор искомое значение с массивом. Этот аргумент может иметь одно из трех значений: -1; 0; 1. Для неупорядоченных массивов следует выбрать вариант «0». Именно данный вариант подойдет для нашего случая.
Способ 3: выполнение математических операций со связанными данными
Прямое связывание данных хорошо ещё тем, что позволяет не только выводить в одну из таблиц значения, которые отображаются в других табличных диапазонах, но и производить с ними различные математические операции (сложение, деление, вычитание, умножение и т.д.).
Посмотрим, как это осуществляется на практике. Сделаем так, что на Листе 3 будут выводиться общие данные заработной платы по предприятию без разбивки по сотрудникам. Для этого ставки сотрудников будут подтягиваться из Листа 2, суммироваться (при помощи функции СУММ) и умножаться на коэффициент с помощью формулы.
-
Выделяем ячейку, где будет выводиться итог расчета заработной платы на Листе 3. Производим клик по кнопке «Вставить функцию».
Способ 4: специальная вставка
Связать табличные массивы в Excel можно также при помощи специальной вставки.
-
Выделяем значения, которые нужно будет «затянуть» в другую таблицу. В нашем случае это диапазон столбца «Ставка» на Листе 2. Кликаем по выделенному фрагменту правой кнопкой мыши. В открывшемся списке выбираем пункт «Копировать». Альтернативной комбинацией является сочетание клавиш Ctrl+C. После этого перемещаемся на Лист 1.
Способ 5: связь между таблицами в нескольких книгах
Кроме того, можно организовать связь между табличными областями в разных книгах. При этом используется инструмент специальной вставки. Действия будут абсолютно аналогичными тем, которые мы рассматривали в предыдущем способе, за исключением того, что производить навигацию во время внесений формул придется не между областями одной книги, а между файлами. Естественно, что все связанные книги при этом должны быть открыты.
-
Выделяем диапазон данных, который нужно перенести в другую книгу. Щелкаем по нему правой кнопкой мыши и выбираем в открывшемся меню позицию «Копировать».
Изменения в таком массиве, связанном с другой книгой, можно произвести только разорвав связь.
Разрыв связи между таблицами
Иногда требуется разорвать связь между табличными диапазонами. Причиной этого может быть, как вышеописанный случай, когда требуется изменить массив, вставленный из другой книги, так и просто нежелание пользователя, чтобы данные в одной таблице автоматически обновлялись из другой.
Способ 1: разрыв связи между книгами
Разорвать связь между книгами во всех ячейках можно, выполнив фактически одну операцию. При этом данные в ячейках останутся, но они уже будут представлять собой статические не обновляемые значения, которые никак не зависят от других документов.
-
В книге, в которой подтягиваются значения из других файлов, переходим во вкладку «Данные». Щелкаем по значку «Изменить связи», который расположен на ленте в блоке инструментов «Подключения». Нужно отметить, что если текущая книга не содержит связей с другими файлами, то эта кнопка является неактивной.
Способ 2: вставка значений
Но вышеперечисленный способ подходит только в том случае, если нужно полностью разорвать все связи между двумя книгами. Что же делать, если требуется разъединить связанные таблицы, находящиеся в пределах одного файла? Сделать это можно, скопировав данные, а затем вставив на то же место, как значения. Кстати, этим же способом можно проводить разрыв связи между отдельными диапазонами данных различных книг без разрыва общей связи между файлами. Посмотрим, как этот метод работает на практике.
-
Выделяем диапазон, в котором желаем удалить связь с другой таблицей. Щелкаем по нему правой кнопкой мыши. В раскрывшемся меню выбираем пункт «Копировать». Вместо указанных действий можно набрать альтернативную комбинацию горячих клавиш Ctrl+C.
Как видим, в Excel имеются способы и инструменты, чтобы связать несколько таблиц между собой. При этом, табличные данные могут находиться на других листах и даже в разных книгах. При необходимости эту связь можно легко разорвать.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Сводные таблицы Excel предоставляют возможность пользователям в одном месте группировать значительные объемы информации, содержащейся в громоздких таблицах, а также составлять комплексные отчеты. Их значения обновляются автоматически при изменении значения любой связанной с ними таблицы. Давайте выясним, как создать такой объект в Microsoft Excel.
Создание сводной таблицы в Excel
Поскольку в зависимости от результата, который хочет получить пользователь, сводная таблица может быть как простой, так и сложно составленной, мы рассмотрим два способа ее создания: вручную и при помощи встроенного в программу инструмента. Дополнительно расскажем, как настраиваются такие объекты.
Вариант 1: Обычная сводная таблица
Мы будем рассматривать процесс создания на примере Microsoft Excel 2010, однако алгоритм применим и для других современных версий этого приложения.
- За основу возьмем таблицу выплат заработной платы работникам предприятия. В ней указаны имена работников, пол, категория, дата и сумма выплаты. То есть каждому эпизоду выплаты отдельному работнику соответствует отдельная строчка. Нам предстоит сгруппировать хаотично расположенные данные в этой таблице в одну сводную таблицу, при этом сведения будут браться только за третий квартал 2016 года. Посмотрим, как это сделать на конкретном примере.
- Прежде всего преобразуем исходную таблицу в динамическую. Это нужно для того, чтобы при добавлении строк и других данных они автоматически подтягивались в сводную таблицу. Наводим курсор на любую ячейку, затем в расположенном на ленте блоке «Стили» кликаем по кнопке «Форматировать как таблицу» и выбираем любой понравившийся стиль таблицы.
Вариант 2: Мастер сводных таблиц
Создать сводную таблицу можно, применив инструмент «Мастер сводных таблиц», но для этого сразу нужно вывести его на «Панель быстрого доступа».
- Переходим в пункт меню «Файл» и кликаем на «Параметры».
Настройка сводной таблицы
Как мы помним из условий поставленной задачи, в таблице должны остаться данные только за третий квартал. Пока же отображаются сведения за весь период. Покажем пример, как можно произвести ее настройку.
-
Для приведения таблицы к нужному виду кликаем на кнопку около фильтра «Дата». В нем устанавливаем галочку напротив надписи «Выделить несколько элементов». Далее снимаем галочки со всех дат, которые не вписываются в период третьего квартала. В нашем случае это всего лишь одна дата. Подтверждаем действие.
Второй способ создания предоставляет больше дополнительных возможностей, но в большинстве случаев функциональности первого варианта вполне достаточно для выполнения поставленных задач. Сводные таблицы могут формировать данные в отчеты по практически любым критериям, которые укажет пользователь в настройках.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.
Вы применяли функцию ВПР, чтобы переместить данные столбца из одной таблицы в другой? Так как в Excel теперь есть встроенная модель данных, функция ВПР устарела. Вы можете создать связь между двумя таблицами на основе совпадающих данных в них. Затем можно создать листы Power View или сводные таблицы и другие отчеты с полями из каждой таблицы, даже если они получены из различных источников. Например, если у вас есть данные о продажах клиентам, вам может потребоваться импортировать и связать данные логики операций со временем, чтобы проанализировать тенденции продаж по годам и месяцам.
Все таблицы в книге указываются в списках полей сводной таблицы и Power View.
При импорте связанных таблиц из реляционной базы данных Excel часто может создавать эти связи в модели данных, формируемой в фоновом режиме. В других случаях необходимо создавать связи вручную.
Убедитесь, что книга содержит хотя бы две таблицы и в каждой из них есть столбец, который можно сопоставить со столбцом из другой таблицы.
Вы можете отформатировать данные как таблицу или импортировать внешние данные в виде таблицы на новом.
Присвойте каждой из таблиц понятное имя: На вкладке Работа с таблицами щелкните Конструктор > Имя таблицы и введите имя.
Убедитесь, что столбец в одной из таблиц имеет уникальные значения без дубликатов. Excel может создавать связи только в том случае, если один столбец содержит уникальные значения.
Например, чтобы связать продажи клиента с логикой операций со временем, обе таблицы должны включать дату в одинаковом формате (например, 01.01.2012) и по крайней мере в одной таблице (логика операций со временем) должны быть перечислены все даты только один раз в столбце.
Щелкните Данные> Отношения.
Если команда Отношения недоступна, значит книга содержит только одну таблицу.
В окне Управление связями нажмите кнопку Создать.
В окне Создание связи щелкните стрелку рядом с полем Таблица и выберите таблицу из раскрывающегося списка. В связи "один ко многим" эта таблица должна быть частью с несколькими элементами. В примере с клиентами и логикой операций со временем необходимо сначала выбрать таблицу продаж клиентов, потому что каждый день, скорее всего, происходит множество продаж.
Для элемента Столбец (чужой) выберите столбец, который содержит данные, относящиеся к элементу Связанный столбец (первичный ключ). Например, при наличии столбца даты в обеих таблицах необходимо выбрать этот столбец именно сейчас.
В поле Связанная таблица выберите таблицу, содержащую хотя бы один столбец данных, которые связаны с таблицей, выбранной в поле Таблица.
В поле Связанный столбец (первичный ключ) выберите столбец, содержащий уникальные значения, которые соответствуют значениям в столбце, выбранном в поле Столбец.
Дополнительные сведения о связях между таблицами в Excel
Примечания о связях
Вы узнаете, существуют ли связи, при перетаскивании полей из разных таблиц в список полей сводной таблицы. Если вам не будет предложено создать связь, то в Excel уже есть сведения, необходимые для связи данных.
Создание связей аналогично использованию VLOOKUP: вам нужны столбцы, содержащие совпадающие данные, чтобы Excel могли ссылаться на строки в одной таблице с строками из другой таблицы. В примере со временем в таблице Customer должны быть значения дат, которые также существуют в таблице аналитики времени.
В модели данных связи таблиц могут быть типа "один к одному" (у каждого пассажира есть один посадочный талон) или "один ко многим" (в каждом рейсе много пассажиров), но не "многие ко многим". Связи "многие ко многим" приводят к ошибкам циклической зависимости, таким как "Обнаружена циклическая зависимость". Эта ошибка может произойти, если вы создаете прямое подключение между двумя таблицами со связью "многие ко многим" или непрямые подключения (цепочку связей таблиц, в которой каждая таблица связана со следующей отношением "один ко многим", но между первой и последней образуется отношение "многие ко многим"). Дополнительные сведения см. в статье Связи между таблицами в модели данных.
Типы данных в двух столбцах должны быть совместимы. Подробные сведения см. в статье Типы данных в моделях данных.
Другие способы создания связей могут оказаться более понятными, особенно если неизвестно, какие столбцы использовать. Дополнительные сведения см. в статье Создание связи в представлении диаграммы в Power Pivot.
Пример. Связывание данных логики операций со временем с данными по рейсам авиакомпании
Вы можете узнать о связях обеих таблиц и логики операций со временем с помощью свободных данных на Microsoft Azure Marketplace. Некоторые из этих наборов данных очень велики, и для их загрузки за разумное время необходимо быстрое подключение к Интернету.
Нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace. В мастере импорта таблиц откроется домашняя страница Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
В разделе Category (Категория) нажмите Science & Statistics (Наука и статистика).
Найдите DateStream и нажмите кнопку Subscribe (Подписаться).
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Чтобы импортировать данные, выберите BasicCalendarUS и нажмите Готово. При быстром подключении к Интернету импорт займет около минуты. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 73 414 строк. Нажмите Закрыть.
Чтобы импортировать второй набор данных, нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Type (Тип) нажмите Data Данные).
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
Найдите US Air Carrier Flight Delays и нажмите Select (Выбрать).
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Нажмите Готово для импорта данных. При быстром подключении к Интернету импорт займет около 15 минут. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 2 427 284 строк. Нажмите Закрыть. Теперь у вас есть две таблицы в модели данных. Чтобы связать их, нужны совместимые столбцы в каждой таблице.
Убедитесь, что значения в столбце DateKey в таблице BasicCalendarUS указаны в формате 01.01.2012 00:00:00. В таблице On_Time_Performance также есть столбец даты и времени FlightDate, значения которого указаны в том же формате: 01.01.2012 00:00:00. Два столбца содержат совпадающие данные одинакового типа и по крайней мере один из столбцов (DateKey) содержит только уникальные значения. В следующих действиях вы будете использовать эти столбцы, чтобы связать таблицы.
В окне Power Pivot нажмите Сводная таблица, чтобы создать сводную таблицу на новом или существующем листе.
В списке полей разверните таблицу On_Time_Performance и нажмите ArrDelayMinutes, чтобы добавить их в область значений. В сводной таблице вы увидите общее время задержанных рейсов в минутах.
Разверните таблицу BasicCalendarUS и нажмите MonthInCalendar, чтобы добавить его в область строк.
Обратите внимание, что теперь в сводной таблице перечислены месяцы, но количество минут одинаковое для каждого месяца. Нужны одинаковые значения, указывающие на связь.
В списке полей, в разделе "Могут потребоваться связи между таблицами" нажмите Создать.
В поле "Связанная таблица" выберите On_Time_Performance, а в поле "Связанный столбец (первичный ключ)" — FlightDate.
В поле "Таблица" выберитеBasicCalendarUS, а в поле "Столбец (чужой)" — DateKey. Нажмите ОК для создания связи.
Обратите внимание, что время задержки в настоящее время отличается для каждого месяца.
В таблице BasicCalendarUS перетащите YearKey в область строк над пунктом MonthInCalendar.
Теперь вы можете разделить задержки прибытия по годам и месяцам, а также другим значениям в календаре.
Советы: По умолчанию месяцы перечислены в алфавитном порядке. С помощью надстройки Power Pivot вы можете изменить порядок сортировки так, чтобы они отображались в хронологическом порядке.
Таблица BasicCalendarUS должна быть открыта в окне Power Pivot.
В главной таблице нажмите Сортировка по столбцу.
В поле "Сортировать" выберите MonthInCalendar.
В поле "По" выберите MonthOfYear.
Сводная таблица теперь сортирует каждую комбинацию "месяц и год" (октябрь 2011, ноябрь 2011) по номеру месяца в году (10, 11). Изменить порядок сортировки несложно, потому что канал DateStream предоставляет все необходимые столбцы для работы этого сценария. Если вы используете другую таблицу логики операций со временем, ваши действия будут другими.
"Могут потребоваться связи между таблицами"
По мере добавления полей в сводную таблицу вы получите уведомление о необходимости связи между таблицами, чтобы разобраться с полями, выбранными в сводной таблице.
Хотя Excel может подсказать вам, когда необходима связь, он не может подсказать, какие таблицы и столбцы использовать, а также возможна ли связь между таблицами. Чтобы получить ответы на свои вопросы, попробуйте сделать следующее.
Шаг 1. Определите, какие таблицы указать в связи
Если ваша модель содержит всего лишь несколько таблиц, понятно, какие из них нужно использовать. Но для больших моделей вам может понадобиться помощь. Один из способов заключается в том, чтобы использовать представление диаграммы в надстройке Power Pivot. Представление диаграммы обеспечивает визуализацию всех таблиц в модели данных. С помощью него вы можете быстро определить, какие таблицы отделены от остальной части модели.
Шаг 2. Найдите столбцы, которые могут быть использованы для создания пути от одной таблице к другой
После того как вы определили, какая таблица не связана с остальной частью модели, пересмотрите столбцы в ней, чтобы определить содержит ли другой столбец в другом месте модели соответствующие значения.
Предположим, у вас есть модель, которая содержит продажи продукции по территории, и вы впоследствии импортируете демографические данные, чтобы узнать, есть ли корреляция между продажами и демографическими тенденциями на каждой территории. Так как демографические данные поступают из различных источников, то их таблицы первоначально изолированы от остальной части модели. Для интеграции демографических данных с остальной частью своей модели вам нужно будет найти столбец в одной из демографических таблиц, соответствующий тому, который вы уже используете. Например, если демографические данные организованы по регионам и ваши данные о продажах определяют область продажи, то вы могли бы связать два набора данных, найдя общие столбцы, такие как государство, почтовый индекс или регион, чтобы обеспечить подстановку.
Кроме совпадающих значений есть несколько дополнительных требований для создания связей.
Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это означает, что не может быть несколько нулей в столбце подстановок.
Типы данных столбца подстановок и исходного столбца должны быть совместимы. Подробнее о типах данных см. в статье Типы данных в моделях данных.
Подробнее о связях таблиц см. в статье Связи между таблицами в модели данных.
Чтобы сделать анализ данных более емким, создайте связи в разных таблицах. Связь — это соединение между двумя таблицами, которые содержат данные: один столбец в каждой таблице является основой для связи. Чтобы понять, чем полезны связи, представим, что отслеживаются данные для заказов клиентов в бизнесе. Вы можете отслеживать все данные в одной таблице с такой структурой:
DiscountRate
Однообъективный зеркальный фотоаппарат
Этот подход может быть эффективным, но он подразумевает хранение множества избыточных данных, таких, как адрес электронной почты клиента для каждого заказа. Хранение данных обходится дешево, но если адрес электронной почты изменился, необходимо убедиться, чтоб была обновлена каждая строка для этого клиента. Одним из решений этой проблемы является разбиение данных на несколько таблиц и задание связей между этими таблицами. Этот подход используется в реляционных базах данных таких, как SQL Server. Например, импортированная база данных может представлять данные заказа, используя три связанные таблицы.
CustomerDiscounts
DiscountRate
Однообъективный зеркальный фотоаппарат
Связи существуют в модели данных ( та, которую вы создали явным образом или которая Excel автоматически создается от вашего имени при одновременном импорте нескольких таблиц. Кроме того, вы можете воспользоваться надстройкой Power Pivot для создания модели и управления ею. Дополнительные сведения см. в статье Создание модели данных в Excel.
Во время импорта таблицы из одной базы данных с помощью надстройки Power PivotPower Pivot может обнаруживать связи между таблицами, основанными на столбцах, заключенных в [квадратные скобки], и воспроизводить эти связи в модели данных, создаваемой в фоновом режиме. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматическое обнаружение и вывод связей этой статьи. Если таблицы импортируются из нескольких источников, можно вручную создать связи, как это описано в статье Создание связей между двумя таблицами.
Связи основываются на столбцах в каждой таблице, содержащих одинаковые данные. Например, можно связать таблицу "Клиенты" с таблицей "Заказы", если каждая из них содержит столбец с ИД клиента. В данном примере имена столбцов одинаковы, но это не является обязательным условием. Один столбец может называться CustomerID, а другой — CustomerNumber, при условии, что все строки в таблице Orders содержат идентификатор, который также хранится в таблице Customers.
В реляционной базе данных существует несколько типов ключей. Ключ обычно является столбцом со специальными свойствами. Знание назначения каждого ключа помогает в управлении моделью данных с несколькими таблицами, предоставляющей данные для сводной таблицы, сводной диаграммы или отчета Power View.
Хотя существует множество типов ключей, они являются самыми важными в нашем предназначении:
Первичный ключ: однозначно определяет строку в таблице, например CustomerID в таблице Customers.
Альтернативный ключ (или первичный ключ): уникальный столбец, который не является первичным ключом. Например, таблица Employees может хранить идентификатор работника и номер карточки социального страхования, при том что оба они являются уникальными.
Внешнее ключ: столбец, который ссылается на уникальный столбец другой таблицы, например CustomerID в таблице Orders, который ссылается на CustomerID в таблице Customers.
В модели данных первичный или резервный ключ называется связанным столбцом. Если таблица содержит первичный и резервный ключ, любой из них можно использовать как основу для связи между таблицами. Внешний ключ называется исходным столбцом или просто столбцом. В нашем примере связь между customerID в таблице Orders (столбцом) и CustomerID в таблице Customers (столбцом подытов) будет определена. Если данные импортируются из реляционной базы данных, по умолчанию Excel выбирает внешний ключ из одной таблицы и соответствующий первичный ключ из другой таблицы. Тем не менее для столбца подстановки можно использовать любой столбец, содержащий уникальные значения.
Связь между клиентом и заказом является связью "один-к-многим". Каждый клиент может иметь несколько заказов, однако ни один из заказов не может иметь несколько клиентов. Еще одна важная связь между таблицами — "один к одному". В нашем примере таблица CustomerDiscounts, которая определяет единую ставку дисконтирования для каждого клиента, имеет отношение "один-к-одному" с таблицей Customers.
В этой таблице показаны связи между тремя таблицами(Customers, CustomerDiscountsи Orders):
Столбец подстановки
Примечание: Связи «многие ко многим» не поддерживаются в модели данных. Примером связи «многие ко многим» является прямая связь между таблицами Products и Customers, в которой заказчик может купить много продуктов и одинаковый продукт может быть одновременно куплен несколькими заказчиками.
После создания связи необходимо Excel пересчет всех формул, которые используют столбцы из таблиц в созданной связи. Обработка может занять некоторое время в зависимости от объема данных и сложности связей. Дополнительные сведения см. в теме Пересчет формул.
Модель данных может содержать несколько связей между двумя таблицами. Для точного вычисления Excel требуется один путь от одной таблицы к другой. Поэтому одновременно активной может быть только одна связь между каждой парой таблиц. Хотя другие неактивны, вы можете указать неактивное отношение в формулах и запросах.
В представлении диаграммы активная связь является сплошной линией, а неактивные — пунктирными линиями. Например, в таблице AdventureWorksDW2012 таблица DimDate содержит столбец DateKey, связанный с тремя разными столбцами в таблице FactInternetSales:OrderDate, DueDateи ShipDate. Если есть активная связь между столбцами DateKey и OrderDate, эта связь и будет использоваться по умолчанию в формулах, если не указано иное.
Связь можно создать, если выполняются следующие требования.
Уникальный идентификатор для каждой таблицы
Каждая таблица должна иметь один столбец, однозначно определяющий каждую строку в этой таблице. Такой столбец часто именуется первичным ключом.
Уникальные столбцы подстановки
Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это значит, что столбец подстановки не может содержать несколько значений NULL.
Совместимые типы данных
Типы данных в исходном столбце и в столбце подстановки должны быть совместимыми. Дополнительные сведения о типах данных см. в теме Типы данных, поддерживаемые в моделях данных.
В модели данных нельзя создать связь между таблицами, если ключ является составным. Также существует ограничение на создание связей «один к одному» и «один ко многим». Другие типы связей не поддерживаются.
Составные ключи и столбцы подстановки
Составной ключ состоит из нескольких столбцов. Модели данных не могут использовать составные ключи: таблица должна всегда иметь ровно один столбец, однозначно определяя каждую строку в таблице. При импорте таблиц, имеющих существующую связь на основе составного ключа, мастер импорта таблиц в Power Pivot не будет учитывать эту связь, так как ее нельзя создать в модели.
Для создания связи между двумя таблицами, имеющими несколько столбцов, в которых определены первичный и внешние ключи, сначала объедините значения для создания единого ключевого столбца. Это можно сделать перед импортом данных или путем создания вычисляемого столбца в модели данных с помощью надстройки Power Pivot.
Связи «многие ко многим»
Модель данных не может иметь связи «многие ко многим». В модель нельзя добавлять соединяющие таблицы . Тем не менее для моделирования связей «многие ко многим» можно использовать функции DAX.
Самосоединения и циклы
В модели данных не разрешается использование самосоединений. Самосоединение — это рекурсивная связь таблицы с самой собой. Самосоединения часто используются для определения иерархий типа «родители-потомки». Например, можно настроить самосоединение для таблицы Employees, чтобы создать иерархию, показывающую цепочку управления на предприятии.
Excel не позволяет создавать циклы среди связей в книге. Иными словами, следующий набор связей запрещается.
Таблица 1, столбец «а» к Таблице 2, столбец «f»
Tаблица 2, столбец «f» к Таблице 3, столбец «n».
Таблица 3, столбец «n» к Таблице 1, столбец «a».
При попытке создания связи, которая приведет к образованию цикла, выдается ошибка.
Одно из преимуществ импорта данных с помощью надстройки Power Pivot заключается в том, что Power Pivot иногда может обнаруживать связи и создавать новые связи в модели данных, создаваемой в Excel.
При импорте нескольких таблиц Power Pivot автоматически определяет все существующие связи между ними. Кроме того, при создании сводной таблицы Power Pivot анализирует данные в таблицах. Он обнаруживает возможные связи, которые не были определены, и предлагает столбцы, которые можно включить в них.
Алгоритм обнаружения на основании статистических данных о значениях и метаданных столбцов формирует выводы о вероятности связей.
Типы данных во всех связанных столбцах должны быть совместимыми. Для автоматического обнаружения поддерживаются только целочисленные и текстовые типы данных. Дополнительные сведения о типах данных см. в разделе Типы данных, поддерживаемые вмоделях данных.
Для успешного обнаружения связи количество уникальных ключей в столбце подстановки должно превышать количество значений в таблице на стороне «многие». Другими словами, ключевой столбец на стороне «многие» связи не должен содержать значений, не содержащихся в ключевом столбце таблицы подстановки. Например, предположим, что имеется таблица, в которой перечислены продукты и их идентификаторы (таблица подстановки), а также таблица продаж, содержащая данные продаж всех продуктов (сторона «многие» связи). Если записи продаж содержат идентификатор продукта, не имеющего соответствующий идентификатор в таблице Products, связь нельзя создать автоматически, но можно создать вручную. Для обеспечения обнаружения связи с помощью Excel необходимо сначала обновить таблицу подстановки Product с использованием идентификаторов недостающих продуктов.
Убедитесь, что имя ключевого столбца на стороне «многие» совпадает с именем ключевого столбца в таблице подстановки. Имена не должны быть абсолютно идентичны. Например, в бизнес-параметрах часто имеются варианты имен столбцов, которые содержат фактически одинаковые данные: "ИД сотрудника", "ИД сотрудника", "ИД сотрудника", "EMP_ID"и так далее. Алгоритм выявляет похожие имена и задает более высокие значения вероятности столбцам, имена которых похожи или полностью совпадают. Поэтому, чтобы увеличить вероятность создания связи, можно попытаться переименовать столбцы в импортируемых данных, подобрав имена чем-то похожие на имена строк в существующих таблицах. Если Excel находит несколько возможных связей, связь не создается.
Эти сведения помогают понять, почему не удалось выявить все связи и какие изменения в метаданных (именах полей и типах данных) могут повысить эффективность автоматического обнаружения связей. Дополнительные сведения см. в разделе Устранение неполадок в связях.
Автоматическое обнаружение именованных наборов
Связи между именованными наборами и связанными полями в сводной таблице не обнаруживаются автоматически. Такие связи можно создать вручную. При необходимости использования автоматического обнаружения связей удалите каждый именованный набор и добавьте отдельные поля из именованного набора непосредственно в сводную таблицу.
Вывод связей
В некоторых случаях связи между таблицами автоматически объединяются в цепочки. Например, если создать связь между первыми двумя наборами таблиц, указанных ниже, то определяется наличие связи между другими двумя таблицами и эта связь устанавливается автоматически.
Products и Category — связь создается вручную
Category и SubCategory — связь создается вручную
Products и SubCategory — связь определяется автоматически
Для автоматического объединения связей в цепочки эти связи должны идти в одном направлении, как показано выше. Если исходные связи были установлены, например между таблицами Sales и Products, а также между Sales и Customers, то связь не выводится. Это вызвано тем, что связь между таблицами Products и Customers является связью «многие ко многим».
Читайте также: