Как связать две таблицы в excel в одну по ключевому столбцу
Обновлено: 24.04.2024
Вы можете объединить строки из одной таблицы в другую, просто вклеив данные в первые пустые ячейки под целевой таблицей. Таблица увеличится в размере, чтобы включить в нее новые строки. Если строки в обеих таблицах совпадают, вы можете объединить столбцы одной таблицы с другой, вклеив их в первые пустые ячейки справа от таблицы. В этом случае таблица также увеличится вместить новые столбцы.
Слияние строк на самом деле очень просто, но слияние столбцов может быть непросто, если строки одной таблицы не соответствуют строкам в другой таблице. Некоторых проблем с выравниванием можно избежать, если воспользоваться функцией ВПР.
Объединение двух таблиц с помощью функции ВЛОП
В приведенного ниже примере вы увидите две таблицы с другими именами: "Синяя" и "Оранжевая". В таблице "Синяя" каждая строка представляет собой позицию заказа. Например, заказ № 20050 содержит две позиции, № 20051 — одну, № 20052 — три и т. д. Мы хотим объединить столбцы "Код продажи" и "Регион" с таблицей "Синяя" с учетом соответствия значений в столбце "Номер заказа" таблицы "Оранжевая".
Значения "ИД заказа" повторяются в таблице "Синяя", но значения "ИД заказа" в таблице "Оранжевая" уникальны. Если просто скопировать и ввести данные из таблицы "Оранжевая", значения "ИД продаж" и "Регион" для второй строки заказа 20050 будут отключены на одну строку, что изменит значения в новых столбцах таблицы "Синяя".
Вот данные для таблицы "Синяя", которую можно скопировать на пустой лист. После в таблицы нажмите CTRL+T, чтобы преобразовать ее в таблицу, а затем переименуйте таблицу Excel синюю.
Вы применяли функцию ВПР, чтобы переместить данные столбца из одной таблицы в другой? Так как в Excel теперь есть встроенная модель данных, функция ВПР устарела. Вы можете создать связь между двумя таблицами на основе совпадающих данных в них. Затем можно создать листы Power View или сводные таблицы и другие отчеты с полями из каждой таблицы, даже если они получены из различных источников. Например, если у вас есть данные о продажах клиентам, вам может потребоваться импортировать и связать данные логики операций со временем, чтобы проанализировать тенденции продаж по годам и месяцам.
Все таблицы в книге указываются в списках полей сводной таблицы и Power View.
При импорте связанных таблиц из реляционной базы данных Excel часто может создавать эти связи в модели данных, формируемой в фоновом режиме. В других случаях необходимо создавать связи вручную.
Убедитесь, что книга содержит хотя бы две таблицы и в каждой из них есть столбец, который можно сопоставить со столбцом из другой таблицы.
Вы можете отформатировать данные как таблицу или импортировать внешние данные в виде таблицы на новом.
Присвойте каждой из таблиц понятное имя: На вкладке Работа с таблицами щелкните Конструктор > Имя таблицы и введите имя.
Убедитесь, что столбец в одной из таблиц имеет уникальные значения без дубликатов. Excel может создавать связи только в том случае, если один столбец содержит уникальные значения.
Например, чтобы связать продажи клиента с логикой операций со временем, обе таблицы должны включать дату в одинаковом формате (например, 01.01.2012) и по крайней мере в одной таблице (логика операций со временем) должны быть перечислены все даты только один раз в столбце.
Щелкните Данные> Отношения.
Если команда Отношения недоступна, значит книга содержит только одну таблицу.
В окне Управление связями нажмите кнопку Создать.
В окне Создание связи щелкните стрелку рядом с полем Таблица и выберите таблицу из раскрывающегося списка. В связи "один ко многим" эта таблица должна быть частью с несколькими элементами. В примере с клиентами и логикой операций со временем необходимо сначала выбрать таблицу продаж клиентов, потому что каждый день, скорее всего, происходит множество продаж.
Для элемента Столбец (чужой) выберите столбец, который содержит данные, относящиеся к элементу Связанный столбец (первичный ключ). Например, при наличии столбца даты в обеих таблицах необходимо выбрать этот столбец именно сейчас.
В поле Связанная таблица выберите таблицу, содержащую хотя бы один столбец данных, которые связаны с таблицей, выбранной в поле Таблица.
В поле Связанный столбец (первичный ключ) выберите столбец, содержащий уникальные значения, которые соответствуют значениям в столбце, выбранном в поле Столбец.
Дополнительные сведения о связях между таблицами в Excel
Примечания о связях
Вы узнаете, существуют ли связи, при перетаскивании полей из разных таблиц в список полей сводной таблицы. Если вам не будет предложено создать связь, то в Excel уже есть сведения, необходимые для связи данных.
Создание связей аналогично использованию VLOOKUP: вам нужны столбцы, содержащие совпадающие данные, чтобы Excel могли ссылаться на строки в одной таблице с строками из другой таблицы. В примере со временем в таблице Customer должны быть значения дат, которые также существуют в таблице аналитики времени.
В модели данных связи таблиц могут быть типа "один к одному" (у каждого пассажира есть один посадочный талон) или "один ко многим" (в каждом рейсе много пассажиров), но не "многие ко многим". Связи "многие ко многим" приводят к ошибкам циклической зависимости, таким как "Обнаружена циклическая зависимость". Эта ошибка может произойти, если вы создаете прямое подключение между двумя таблицами со связью "многие ко многим" или непрямые подключения (цепочку связей таблиц, в которой каждая таблица связана со следующей отношением "один ко многим", но между первой и последней образуется отношение "многие ко многим"). Дополнительные сведения см. в статье Связи между таблицами в модели данных.
Типы данных в двух столбцах должны быть совместимы. Подробные сведения см. в статье Типы данных в моделях данных.
Другие способы создания связей могут оказаться более понятными, особенно если неизвестно, какие столбцы использовать. Дополнительные сведения см. в статье Создание связи в представлении диаграммы в Power Pivot.
Пример. Связывание данных логики операций со временем с данными по рейсам авиакомпании
Вы можете узнать о связях обеих таблиц и логики операций со временем с помощью свободных данных на Microsoft Azure Marketplace. Некоторые из этих наборов данных очень велики, и для их загрузки за разумное время необходимо быстрое подключение к Интернету.
Нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace. В мастере импорта таблиц откроется домашняя страница Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
В разделе Category (Категория) нажмите Science & Statistics (Наука и статистика).
Найдите DateStream и нажмите кнопку Subscribe (Подписаться).
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Чтобы импортировать данные, выберите BasicCalendarUS и нажмите Готово. При быстром подключении к Интернету импорт займет около минуты. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 73 414 строк. Нажмите Закрыть.
Чтобы импортировать второй набор данных, нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Type (Тип) нажмите Data Данные).
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
Найдите US Air Carrier Flight Delays и нажмите Select (Выбрать).
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Нажмите Готово для импорта данных. При быстром подключении к Интернету импорт займет около 15 минут. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 2 427 284 строк. Нажмите Закрыть. Теперь у вас есть две таблицы в модели данных. Чтобы связать их, нужны совместимые столбцы в каждой таблице.
Убедитесь, что значения в столбце DateKey в таблице BasicCalendarUS указаны в формате 01.01.2012 00:00:00. В таблице On_Time_Performance также есть столбец даты и времени FlightDate, значения которого указаны в том же формате: 01.01.2012 00:00:00. Два столбца содержат совпадающие данные одинакового типа и по крайней мере один из столбцов (DateKey) содержит только уникальные значения. В следующих действиях вы будете использовать эти столбцы, чтобы связать таблицы.
В окне Power Pivot нажмите Сводная таблица, чтобы создать сводную таблицу на новом или существующем листе.
В списке полей разверните таблицу On_Time_Performance и нажмите ArrDelayMinutes, чтобы добавить их в область значений. В сводной таблице вы увидите общее время задержанных рейсов в минутах.
Разверните таблицу BasicCalendarUS и нажмите MonthInCalendar, чтобы добавить его в область строк.
Обратите внимание, что теперь в сводной таблице перечислены месяцы, но количество минут одинаковое для каждого месяца. Нужны одинаковые значения, указывающие на связь.
В списке полей, в разделе "Могут потребоваться связи между таблицами" нажмите Создать.
В поле "Связанная таблица" выберите On_Time_Performance, а в поле "Связанный столбец (первичный ключ)" — FlightDate.
В поле "Таблица" выберитеBasicCalendarUS, а в поле "Столбец (чужой)" — DateKey. Нажмите ОК для создания связи.
Обратите внимание, что время задержки в настоящее время отличается для каждого месяца.
В таблице BasicCalendarUS перетащите YearKey в область строк над пунктом MonthInCalendar.
Теперь вы можете разделить задержки прибытия по годам и месяцам, а также другим значениям в календаре.
Советы: По умолчанию месяцы перечислены в алфавитном порядке. С помощью надстройки Power Pivot вы можете изменить порядок сортировки так, чтобы они отображались в хронологическом порядке.
Таблица BasicCalendarUS должна быть открыта в окне Power Pivot.
В главной таблице нажмите Сортировка по столбцу.
В поле "Сортировать" выберите MonthInCalendar.
В поле "По" выберите MonthOfYear.
Сводная таблица теперь сортирует каждую комбинацию "месяц и год" (октябрь 2011, ноябрь 2011) по номеру месяца в году (10, 11). Изменить порядок сортировки несложно, потому что канал DateStream предоставляет все необходимые столбцы для работы этого сценария. Если вы используете другую таблицу логики операций со временем, ваши действия будут другими.
"Могут потребоваться связи между таблицами"
По мере добавления полей в сводную таблицу вы получите уведомление о необходимости связи между таблицами, чтобы разобраться с полями, выбранными в сводной таблице.
Хотя Excel может подсказать вам, когда необходима связь, он не может подсказать, какие таблицы и столбцы использовать, а также возможна ли связь между таблицами. Чтобы получить ответы на свои вопросы, попробуйте сделать следующее.
Шаг 1. Определите, какие таблицы указать в связи
Если ваша модель содержит всего лишь несколько таблиц, понятно, какие из них нужно использовать. Но для больших моделей вам может понадобиться помощь. Один из способов заключается в том, чтобы использовать представление диаграммы в надстройке Power Pivot. Представление диаграммы обеспечивает визуализацию всех таблиц в модели данных. С помощью него вы можете быстро определить, какие таблицы отделены от остальной части модели.
Шаг 2. Найдите столбцы, которые могут быть использованы для создания пути от одной таблице к другой
После того как вы определили, какая таблица не связана с остальной частью модели, пересмотрите столбцы в ней, чтобы определить содержит ли другой столбец в другом месте модели соответствующие значения.
Предположим, у вас есть модель, которая содержит продажи продукции по территории, и вы впоследствии импортируете демографические данные, чтобы узнать, есть ли корреляция между продажами и демографическими тенденциями на каждой территории. Так как демографические данные поступают из различных источников, то их таблицы первоначально изолированы от остальной части модели. Для интеграции демографических данных с остальной частью своей модели вам нужно будет найти столбец в одной из демографических таблиц, соответствующий тому, который вы уже используете. Например, если демографические данные организованы по регионам и ваши данные о продажах определяют область продажи, то вы могли бы связать два набора данных, найдя общие столбцы, такие как государство, почтовый индекс или регион, чтобы обеспечить подстановку.
Кроме совпадающих значений есть несколько дополнительных требований для создания связей.
Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это означает, что не может быть несколько нулей в столбце подстановок.
Типы данных столбца подстановок и исходного столбца должны быть совместимы. Подробнее о типах данных см. в статье Типы данных в моделях данных.
Подробнее о связях таблиц см. в статье Связи между таблицами в модели данных.
Чтобы сделать анализ данных более емким, создайте связи в разных таблицах. Связь — это соединение между двумя таблицами, которые содержат данные: один столбец в каждой таблице является основой для связи. Чтобы понять, чем полезны связи, представим, что отслеживаются данные для заказов клиентов в бизнесе. Вы можете отслеживать все данные в одной таблице с такой структурой:
DiscountRate
Однообъективный зеркальный фотоаппарат
Этот подход может быть эффективным, но он подразумевает хранение множества избыточных данных, таких, как адрес электронной почты клиента для каждого заказа. Хранение данных обходится дешево, но если адрес электронной почты изменился, необходимо убедиться, чтоб была обновлена каждая строка для этого клиента. Одним из решений этой проблемы является разбиение данных на несколько таблиц и задание связей между этими таблицами. Этот подход используется в реляционных базах данных таких, как SQL Server. Например, импортированная база данных может представлять данные заказа, используя три связанные таблицы.
CustomerDiscounts
DiscountRate
Однообъективный зеркальный фотоаппарат
Связи существуют в модели данных ( та, которую вы создали явным образом или которая Excel автоматически создается от вашего имени при одновременном импорте нескольких таблиц. Кроме того, вы можете воспользоваться надстройкой Power Pivot для создания модели и управления ею. Дополнительные сведения см. в статье Создание модели данных в Excel.
Во время импорта таблицы из одной базы данных с помощью надстройки Power PivotPower Pivot может обнаруживать связи между таблицами, основанными на столбцах, заключенных в [квадратные скобки], и воспроизводить эти связи в модели данных, создаваемой в фоновом режиме. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматическое обнаружение и вывод связей этой статьи. Если таблицы импортируются из нескольких источников, можно вручную создать связи, как это описано в статье Создание связей между двумя таблицами.
Связи основываются на столбцах в каждой таблице, содержащих одинаковые данные. Например, можно связать таблицу "Клиенты" с таблицей "Заказы", если каждая из них содержит столбец с ИД клиента. В данном примере имена столбцов одинаковы, но это не является обязательным условием. Один столбец может называться CustomerID, а другой — CustomerNumber, при условии, что все строки в таблице Orders содержат идентификатор, который также хранится в таблице Customers.
В реляционной базе данных существует несколько типов ключей. Ключ обычно является столбцом со специальными свойствами. Знание назначения каждого ключа помогает в управлении моделью данных с несколькими таблицами, предоставляющей данные для сводной таблицы, сводной диаграммы или отчета Power View.
Хотя существует множество типов ключей, они являются самыми важными в нашем предназначении:
Первичный ключ: однозначно определяет строку в таблице, например CustomerID в таблице Customers.
Альтернативный ключ (или первичный ключ): уникальный столбец, который не является первичным ключом. Например, таблица Employees может хранить идентификатор работника и номер карточки социального страхования, при том что оба они являются уникальными.
Внешнее ключ: столбец, который ссылается на уникальный столбец другой таблицы, например CustomerID в таблице Orders, который ссылается на CustomerID в таблице Customers.
В модели данных первичный или резервный ключ называется связанным столбцом. Если таблица содержит первичный и резервный ключ, любой из них можно использовать как основу для связи между таблицами. Внешний ключ называется исходным столбцом или просто столбцом. В нашем примере связь между customerID в таблице Orders (столбцом) и CustomerID в таблице Customers (столбцом подытов) будет определена. Если данные импортируются из реляционной базы данных, по умолчанию Excel выбирает внешний ключ из одной таблицы и соответствующий первичный ключ из другой таблицы. Тем не менее для столбца подстановки можно использовать любой столбец, содержащий уникальные значения.
Связь между клиентом и заказом является связью "один-к-многим". Каждый клиент может иметь несколько заказов, однако ни один из заказов не может иметь несколько клиентов. Еще одна важная связь между таблицами — "один к одному". В нашем примере таблица CustomerDiscounts, которая определяет единую ставку дисконтирования для каждого клиента, имеет отношение "один-к-одному" с таблицей Customers.
В этой таблице показаны связи между тремя таблицами(Customers, CustomerDiscountsи Orders):
Столбец подстановки
Примечание: Связи «многие ко многим» не поддерживаются в модели данных. Примером связи «многие ко многим» является прямая связь между таблицами Products и Customers, в которой заказчик может купить много продуктов и одинаковый продукт может быть одновременно куплен несколькими заказчиками.
После создания связи необходимо Excel пересчет всех формул, которые используют столбцы из таблиц в созданной связи. Обработка может занять некоторое время в зависимости от объема данных и сложности связей. Дополнительные сведения см. в теме Пересчет формул.
Модель данных может содержать несколько связей между двумя таблицами. Для точного вычисления Excel требуется один путь от одной таблицы к другой. Поэтому одновременно активной может быть только одна связь между каждой парой таблиц. Хотя другие неактивны, вы можете указать неактивное отношение в формулах и запросах.
В представлении диаграммы активная связь является сплошной линией, а неактивные — пунктирными линиями. Например, в таблице AdventureWorksDW2012 таблица DimDate содержит столбец DateKey, связанный с тремя разными столбцами в таблице FactInternetSales:OrderDate, DueDateи ShipDate. Если есть активная связь между столбцами DateKey и OrderDate, эта связь и будет использоваться по умолчанию в формулах, если не указано иное.
Связь можно создать, если выполняются следующие требования.
Уникальный идентификатор для каждой таблицы
Каждая таблица должна иметь один столбец, однозначно определяющий каждую строку в этой таблице. Такой столбец часто именуется первичным ключом.
Уникальные столбцы подстановки
Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это значит, что столбец подстановки не может содержать несколько значений NULL.
Совместимые типы данных
Типы данных в исходном столбце и в столбце подстановки должны быть совместимыми. Дополнительные сведения о типах данных см. в теме Типы данных, поддерживаемые в моделях данных.
В модели данных нельзя создать связь между таблицами, если ключ является составным. Также существует ограничение на создание связей «один к одному» и «один ко многим». Другие типы связей не поддерживаются.
Составные ключи и столбцы подстановки
Составной ключ состоит из нескольких столбцов. Модели данных не могут использовать составные ключи: таблица должна всегда иметь ровно один столбец, однозначно определяя каждую строку в таблице. При импорте таблиц, имеющих существующую связь на основе составного ключа, мастер импорта таблиц в Power Pivot не будет учитывать эту связь, так как ее нельзя создать в модели.
Для создания связи между двумя таблицами, имеющими несколько столбцов, в которых определены первичный и внешние ключи, сначала объедините значения для создания единого ключевого столбца. Это можно сделать перед импортом данных или путем создания вычисляемого столбца в модели данных с помощью надстройки Power Pivot.
Связи «многие ко многим»
Модель данных не может иметь связи «многие ко многим». В модель нельзя добавлять соединяющие таблицы . Тем не менее для моделирования связей «многие ко многим» можно использовать функции DAX.
Самосоединения и циклы
В модели данных не разрешается использование самосоединений. Самосоединение — это рекурсивная связь таблицы с самой собой. Самосоединения часто используются для определения иерархий типа «родители-потомки». Например, можно настроить самосоединение для таблицы Employees, чтобы создать иерархию, показывающую цепочку управления на предприятии.
Excel не позволяет создавать циклы среди связей в книге. Иными словами, следующий набор связей запрещается.
Таблица 1, столбец «а» к Таблице 2, столбец «f»
Tаблица 2, столбец «f» к Таблице 3, столбец «n».
Таблица 3, столбец «n» к Таблице 1, столбец «a».
При попытке создания связи, которая приведет к образованию цикла, выдается ошибка.
Одно из преимуществ импорта данных с помощью надстройки Power Pivot заключается в том, что Power Pivot иногда может обнаруживать связи и создавать новые связи в модели данных, создаваемой в Excel.
При импорте нескольких таблиц Power Pivot автоматически определяет все существующие связи между ними. Кроме того, при создании сводной таблицы Power Pivot анализирует данные в таблицах. Он обнаруживает возможные связи, которые не были определены, и предлагает столбцы, которые можно включить в них.
Алгоритм обнаружения на основании статистических данных о значениях и метаданных столбцов формирует выводы о вероятности связей.
Типы данных во всех связанных столбцах должны быть совместимыми. Для автоматического обнаружения поддерживаются только целочисленные и текстовые типы данных. Дополнительные сведения о типах данных см. в разделе Типы данных, поддерживаемые вмоделях данных.
Для успешного обнаружения связи количество уникальных ключей в столбце подстановки должно превышать количество значений в таблице на стороне «многие». Другими словами, ключевой столбец на стороне «многие» связи не должен содержать значений, не содержащихся в ключевом столбце таблицы подстановки. Например, предположим, что имеется таблица, в которой перечислены продукты и их идентификаторы (таблица подстановки), а также таблица продаж, содержащая данные продаж всех продуктов (сторона «многие» связи). Если записи продаж содержат идентификатор продукта, не имеющего соответствующий идентификатор в таблице Products, связь нельзя создать автоматически, но можно создать вручную. Для обеспечения обнаружения связи с помощью Excel необходимо сначала обновить таблицу подстановки Product с использованием идентификаторов недостающих продуктов.
Убедитесь, что имя ключевого столбца на стороне «многие» совпадает с именем ключевого столбца в таблице подстановки. Имена не должны быть абсолютно идентичны. Например, в бизнес-параметрах часто имеются варианты имен столбцов, которые содержат фактически одинаковые данные: "ИД сотрудника", "ИД сотрудника", "ИД сотрудника", "EMP_ID"и так далее. Алгоритм выявляет похожие имена и задает более высокие значения вероятности столбцам, имена которых похожи или полностью совпадают. Поэтому, чтобы увеличить вероятность создания связи, можно попытаться переименовать столбцы в импортируемых данных, подобрав имена чем-то похожие на имена строк в существующих таблицах. Если Excel находит несколько возможных связей, связь не создается.
Эти сведения помогают понять, почему не удалось выявить все связи и какие изменения в метаданных (именах полей и типах данных) могут повысить эффективность автоматического обнаружения связей. Дополнительные сведения см. в разделе Устранение неполадок в связях.
Автоматическое обнаружение именованных наборов
Связи между именованными наборами и связанными полями в сводной таблице не обнаруживаются автоматически. Такие связи можно создать вручную. При необходимости использования автоматического обнаружения связей удалите каждый именованный набор и добавьте отдельные поля из именованного набора непосредственно в сводную таблицу.
Вывод связей
В некоторых случаях связи между таблицами автоматически объединяются в цепочки. Например, если создать связь между первыми двумя наборами таблиц, указанных ниже, то определяется наличие связи между другими двумя таблицами и эта связь устанавливается автоматически.
Products и Category — связь создается вручную
Category и SubCategory — связь создается вручную
Products и SubCategory — связь определяется автоматически
Для автоматического объединения связей в цепочки эти связи должны идти в одном направлении, как показано выше. Если исходные связи были установлены, например между таблицами Sales и Products, а также между Sales и Customers, то связь не выводится. Это вызвано тем, что связь между таблицами Products и Customers является связью «многие ко многим».
Как объединить две таблицы, сопоставив столбец в Excel?
Предположим, у вас есть две таблицы на двух разных листах, одна - основная таблица, а другая - новая таблица данных. Теперь вы хотите объединить эти две таблицы с помощью соответствующего столбца и обновить данные, как показано на скриншоте ниже, как вы можете быстро решить эту проблему в Excel? В этой статье я расскажу о приемах быстрого объединения двух таблиц по столбцу.
Объединение двух таблиц по столбцу с помощью ВПР
Объединение двух таблиц по столбцу с помощью функции объединения таблиц
Объедините несколько таблиц по заголовкам столбцов в один лист с помощью Kutools for Excel
Объединение двух таблиц по столбцу с помощью ВПР
Чтобы объединить две таблицы по сопоставлению столбцов, вы можете применить функцию ВПР.
1. Выберите пустую ячейку рядом с основной таблицей, например C2. Смотрите скриншот:
2. Введите эту формулу =IFERROR(VLOOKUP($A2,Sheet2!$A$1:$C$6,COLUMN(A1),FALSE),"") в нее, затем перетащите маркер автозаполнения вправо, пока не появится пустая ячейка, а затем перетащите маркер заполнения вниз к ячейкам, в которых требуется эта формула. Смотрите скриншот:
3. Вы можете добавить новые заголовки столбцов в объединенную таблицу. Смотрите скриншот:
Объединение двух таблиц по столбцу с помощью функции объединения таблиц
Функция ПРОСМОТР не доставит вам хлопот, но, к счастью, есть полезная функция. Слияние таблиц in Kutools for Excel который может быстро добавлять и обновлять новые элементы в основной таблице на основе другой таблицы.
1. Выберите основную таблицу, которую вы хотите использовать для обновления и объединения с другой, щелкните Кутулс Плюс > Слияние таблиц.
2. Затем в Слияние таблиц в диалоговом окне мастера выберите таблицу поиска в Выберите таблицу поиска текстовое поле, проверьте параметры, если у таблиц есть заголовки.
3. Нажмите Далеена шаге 2 мастера отметьте ключевой столбец, на основе которого вы хотите объединить.
4. Нажмите Далеена шаге 3 мастера отметьте столбцы, в которых вы хотите обновить данные.
5. Нажмите Далее к следующему шагу отметьте новые столбцы, которые вы хотите добавить к основным данным.
6. Нажмите Далее, на последнем шаге вам нужно установить некоторые параметры для новых элементов, например, выделить обновленные с помощью цвета фона.
7. Нажмите Завершить. Основная таблица обновлена и дополнена новыми элементами.
Демо
Объедините несколько таблиц по заголовкам столбцов в один лист с помощью Kutools for Excel
Если вы хотите объединить несколько таблиц на листах или книг по заголовкам столбцов в один лист, как показано на скриншоте ниже, вы можете применить мощный Сочетать Функция Kutools for Excel чтобы быстро ее решить.
1. Включите Excel и щелкните Кутулс Плюс > Сочетать, и в появившемся диалоговом окне отметьте Объедините несколько листов из книг в один лист. Смотрите скриншот:
2. Затем нажмите Далее идти на Шаг 2 из 3 диалоговое окно и добавьте книги, нажав Добавить кнопку, затем выберите имена листов, из которых вы хотите объединить Список рабочих листов раздел. Смотрите скриншот:
3. Нажмите Далее идти на Шаг 3 из 3 диалог. На последнем шаге диалога укажите в нем номер строки заголовка, вот он, также вы можете указать другие параметры настройки по своему усмотрению. Смотрите скриншот:
4. Нажмите Завершить, появится диалоговое окно для выбора папки для размещения объединенной новой книги. И нажмите Сохраните перейти к первому Kutools for Excel диалоговое окно, которое напоминает вам, открывать ли объединенную книгу, нажмите Да открывать или нет, а потом второй Kutools for Excel Появится диалоговое окно с напоминанием о необходимости сохранения этого сценария объединения, щелкните любые параметры по своему усмотрению.
Теперь листы были объединены в один лист на основе заголовков столбцов.
Как объединить две или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов?
Предположим, у вас есть три таблицы в книге, теперь вы хотите объединить эти таблицы в одну таблицу на основе соответствующих ключевых столбцов, чтобы получить результат, как показано на скриншоте ниже. Это может быть сложной задачей для большинства из нас, но, пожалуйста, не волнуйтесь, в этой статье я расскажу о некоторых методах решения этой проблемы.
 |  |  | ||
 | ||||
Объединение двух или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов с помощью функции Power Query (Excel 2016 и более поздние версии)
Для использования Power Query функция для объединения нескольких таблиц в одну на основе соответствующих ключевых столбцов, выполните следующие действия шаг за шагом:
1. Если диапазоны данных не относятся к табличному формату, сначала вы должны преобразовать их в таблицы, выберите диапазон, а затем нажмите Вставить > Настольные, В Создать таблицу диалоговое окно, нажмите OK кнопку см. скриншоты:
 |  |  |
2. После создания таблиц для каждого из диапазонов данных выберите первую таблицу и щелкните Данные > Из таблицы / диапазона, см. снимок экрана:
3, Затем в Table1-редактор Power Query окна, нажмите Главная > Закрыть и загрузить > Закрыть и загрузить в, см. снимок экрана:
4. В выскочившем Импортировать данные, наведите на Только создать соединение , а затем нажмите OK кнопку, см. снимок экрана:
5. Затем создается первая таблица соединений в Запросы и связи Теперь повторите шаги 2–4, описанные выше, для создания таблиц соединений для двух других таблиц, которые вы хотите объединить. Когда закончите, вы получите скриншот, показанный ниже:
6. После создания соединений для таблиц вы должны объединить первые две таблицы в одну, нажмите Данные > Получить данные > Объединить запросы > идти, см. снимок экрана:
7. В идти диалоговом окне выполните следующие действия:
8, Затем нажмите OK кнопку в Редактор запросов Merge1-Power окна, нажмите кнопку, см. снимок экрана:
9. А затем в развернутом поле:
- (1.) Оставить значение по умолчанию Расширьте выбран вариант;
- (2.) В Выбрать все столбцы поле со списком, отметьте имя столбца, который вы хотите объединить с первой таблицей;
- (3.) Снимите флажок Использовать исходное имя столбца в качестве префикса опцию.
10, Затем нажмите OK Кнопка, теперь вы можете видеть, что данные столбца во второй таблице были добавлены в первую таблицу, см. снимок экрана:
11. На этом этапе первая таблица и вторая таблица были успешно объединены ключевым столбцом, теперь вам нужно импортировать эту объединенную таблицу в новую таблицу подключения слияния, нажмите Главная > Закрыть и загрузить > Закрыть и загрузить в, см. снимок экрана:
12. В выскочившем Импортировать данные диалоговое окно, выберите Только создать соединение и нажмите OK кнопку, см. снимок экрана:
13. Здесь вы можете увидеть, что создается соединение с именем Слияние1 в Запросы и связи панель, см. снимок экрана:
14. После объединения первых двух таблиц теперь вам нужно объединить новые Слияние1 таблица с третьей таблицей, нажмите Данные > Получить данные > Объединить запросы > идтиИ в идти диалоговом окне выполните следующие операции:
15. А затем нажмите OK, В Редактор запросов Merge2-Power окна, нажмите и в развернутом поле отметьте имя столбца, который вы хотите объединить из третьей таблицы, и снимите флажок Использовать исходное имя столбца в качестве префикса вариант, см. снимок экрана:
16, Затем нажмите OK Кнопка, вы получите объединенную таблицу с тремя таблицами вместе, и теперь вы должны импортировать эту объединенную таблицу на новый лист таблицы, нажмите Главная > Закрыть и загрузить > Закрыть и загрузить в, см. снимок экрана:
17. В Импортировать данные диалоговое окно, выберите Настольные и Новый рабочий лист варианты, см. снимок экрана:
18. Наконец, новая таблица с данными из трех таблиц на основе соответствующих ключевых столбцов была создана на новом листе, как показано ниже:
Советы:
1. Если ваши исходные данные изменяются, вам нужно, чтобы объединенная таблица была также изменена, щелкните одну ячейку в объединенной таблице, а затем нажмите запрос > обновление чтобы получить обновленные данные. Смотрите скриншот:
2. С помощью этой функции вы также можете объединить гораздо больше таблиц, повторив вышеуказанные шаги.
Объединяйте две или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов с удивительной функцией
В этом разделе я покажу полезную функцию - Слияние таблиц of Kutools for Excel, с помощью этой функции вы можете быстро объединить две или более таблиц в одну на основе ключевых столбцов.
Например, у меня есть две таблицы, которые нужно объединить, как показано на скриншоте ниже:
 |  |  |
Советы: Чтобы применить это Слияние таблиц функция, во-первых, вы должны скачать Kutools for Excel, а затем быстро и легко примените эту функцию.
После установки Kutools for Excel, пожалуйста, сделайте так:
1. Нажмите Кутулс Плюс > Слияние таблиц, см. снимок экрана:
2. На первом этапе Слияние таблиц мастера, выберите основную таблицу и таблицу поиска отдельно, (Внимание: данные столбца в поисковой таблице будут добавлены в основную таблицу), см. снимок экрана:
3. На шаге 2 из Слияние таблиц мастера, проверьте имя ключевого столбца, на основе которого вы хотите объединить таблицы, см. снимок экрана:
4. Нажмите Далее кнопку на шаге 3 Слияние таблиц мастер, пожалуйста, нажмите Далее кнопку напрямую, см. снимок экрана:
5. Затем, на шаге 4 мастера, проверьте имя столбца из таблицы поиска, которую вы хотите добавить в основную таблицу, см. Снимок экрана:
6. Продолжайте нажимать Далее на последнем шаге мастера в Добавить поле со списком опций, отметьте Добавить несовпадающие строки в конец основной таблицы вариант, в то же время вы также можете выбрать операции для повторяющихся строк по мере необходимости. Смотрите скриншот:
7, Затем нажмите Завершить Кнопка, соответствующий столбец данных в таблице поиска будет добавлен в основную таблицу, как показано ниже:
| | |
Советы:
1. С помощью этой функции вы можете обновлять данные в основной таблице другой таблицей по мере необходимости.
2. Чтобы объединить больше таблиц, вам просто нужно выбрать результат новых объединенных данных в качестве основной таблицы, а затем повторить вышеуказанные шаги.
Читайте также: